IA & Design de la décision

Une journée de séminaire et d'expérimentation pour analyser des expériences récentes d'usage de l'IA dans des situations de décision, puis concevoir en groupe un agent IA d'aide à la décision budgétaire en contexte professionnel.

Informations pratiques

Horaires : 9h à 17h

Lieu : Duplex (7e étage), Campus SNCF Étoiles, 2 place aux étoiles, 93633 La Plaine Saint-Denis

Inscription : gratuite - places limitées (sur réservation)

Dates

Vendredi 30 janvier 2026
Table des matières

À propos

Ce séminaire explore le rôle des IA génératives dans les situations de décision et les conditions de conception d'agents IA adaptés à des contextes organisationnels (information, contraintes, responsabilités, critères d'évaluation). La journée articule un temps de conférences introductives (facteurs d'influence de la décision, retours d'expérience, IA comme médium), puis un atelier de codesign : analyse d'expériences d'usage et conception, en groupe, d'un agent IA destiné à soutenir une décision budgétaire dans un contexte professionnel.

Programme

9h à 9h40 - Accueil et introduction de l'atelier

Café, installation, démarrage de la journée. Bienvenue, rappel du cadre et retour sur le séminaire précédent (formats, intérêts/limites).

9h40 à 10h35 - Conférences introductives

Facteurs d'influence de la décision ; usages IA et RSE à la SNCF ; déploiement des GenAI chez BPCE ; IA comme médium (recherche).

10h45 à 11h15 - Décrire une expérience IA (individuel)

Chaque participant·e documente une expérience récente de décision mobilisant l'IA, à l'aide de la fiche « Expérience IA ».

11h15 à 11h45 - Partager et faire émerger des propriétés (collectif)

Partages rapides des expériences, puis formulation de propriétés attendues d'une IA adaptée (ce qu'elle doit faire et garantir).

13h à 13h30 - Présentation de l’atelier de co-design et d'un exemple d'agent IA

Présentation de l'atelier de conception d'un agent pour une décision budgétaire. Exemple d'agent IA (assistant décisionnel pour les enjeux IA au sein de BPCE) et constitution des groupes.

13h30 à 14h30 - Brief design de l'agent IA

Cadrage du contexte et du besoin, écosystème d'agents IA, définition des propriétés et des caractéristiques de l'agent retenu.

14h30 à 15h - Corpus documentaire

Collecte et structuration de sources, conversion en Markdown et préparation de la base documentaire.

15h à 16h - Prompt système

Rédaction du prompt système, configuration de l'agent, création d'un avatar, tests et ajustements.

16h à 16h15 - Test de l'agent

Évaluation des réponses au regard du brief réalisé précédemment par le groupe.

16h15 à 16h45 - Présentation et discussion

Pitch inter-groupes et discussion : tensions, apports, limites.

16h45 à 17h - Conclusions

Clôture de la journée et suites possibles.

17h à 19h - Pot de départ

Équipe

  • Giulia Marcocchia

    Giulia Marcocchia est chercheure en Management stratégique et management de l'innovation: dynamiques de plateformes et émergence d'écosystèmes d'innovation

  • Annie Gentes

    Annie Gentès est directrice de la recherche au sein de CY Ecole de Design où elle a fondé le Transition design lab. Elle est professeure en Sciences de l'information et de la communication et en design.

  • David Serrault

    David Serrault est doctorant et designer. Directeur du design digital du Groupe BPCE, il mène en parallèle une recherche sur l'impact de l'intelligence artificielle sur l'expérience client des services de la banque de détail. 

Supports

  • Analyse : Expérience IA

    Fiche individuelle (A3 recto) pour décrire une situation de décision avec IA et formuler des propriétés génériques d'une IA idéale.

  • Design : Agent IA

    Kit par groupe : couverture + fiches de travail (Contexte, Écosystème, Raison d'être, Ressources, Capacités, Processus, Propriétés, Réponses), conçu pour formaliser un brief d'agent avant implémentation.

Livrables

    Individuel : une fiche "Expérience IA" complétée (description + propriétés).

    Par groupe :

    • Un cadrage (acteurs, besoins) et une cartographie d'écosystème d'agents.
    • Un brief d'agent complet (agent retenu, ressources, capacités, processus, propriétés, exemples de sorties).
    • Un corpus documentaire structuré (incluant conversion Markdown) et un prompt système.
    • Un agent configuré et testé selon des critères définis par le groupe, puis présenté en séance.

    Chaire de recherche

    Ce séminaire s'inscrit dans la Chaire de recherche « Design de la décision », qui vise à inventer des outils et des instruments soutenant des processus décisionnels créatifs et équitables.